PREGUNTAS CAPÍTULO 4

1. QUÉ ES EL MÉTODO SIMPLEX?

Procedimiento algebraico con conceptos fundamentales geométricos. El método simplex es un procedimiento iterativo que permite tender progresivamente hacia la solución óptima.

El método requiere que las restricciones sean ecuaciones en lugar de inecuaciones, lo cual se logra añadiendo variables de holgura a cada inecuación del modelo, variables que nunca pueden ser negativas y tienen coeficiente 0 en la función objetivo.

2. PARA QUÉ SE USA?

Es un procedimiento sistemático y eficiente para encontrar y probar soluciones situadas en los vértices de optimalidad. Se utiliza para resolver problemas de Programación Lineal.

3. QUÉ ES UNA SOLUCIÓN AUMENTADA

Es una solución de variables originales que se aumentan con los valores correspondientes a las variables de holgura.

4. QUE ES UNA REGIÓN FACTIBLE?

Conjunto solución de un sistema o región factible es la región formada por la intersección de los semiplanos solución de cada una de las inecuaciones de un sistema.

5. QUÉ ES UNA VARIABLE NO BÁSICA?

Variables que se seleccionan luego de determinar los grados de libertad, es igual al numero de grados de libertad. Estas variables se igualan a cero.

6. QUÉ ES UNA VARIABLE BÁSICA?

Variables restantes luego de seleccionar las variables no básicas. De estas resulta la solución simultanea de las ecuaciones restantes.

7. QUÉ ES UNA SOLUCIÓN BÁSICA?

Solución en un vértice aumentada.

8. QUÉ ES UNA SOLUCIÓN BÁSICA AUMENTADA?

Es una solución factible en los vértices aumentada.

9. QUÉ ES UNA SOLUCIÓN OPTIMA?

Es el punto o conjunto de puntos de la región factible donde la función objetivo alcanza el valor máximo o el valor mínimo. La solución óptima siempre se alcanza en uno de los vértices o en el segmento que une dos vértices de la región factible.

10. QUÉ ES EL MÉTODO DE LAS DOS FASES?

El Método de las Dos Fases es una variante del Método Simplex, que es usado como alternativa al Método de la Gran M, donde se evita el uso de la constante M para las variables artificiales .

11. CUÁL ES EL PROPÓSITO DEL ANÁLISIS POSÓPTIMO Y REOPTIMIZACIÓN?

Encontrar errores y debilidades del modelo, demostrar la validez final del modelo, determinar las estimaciones cruciales que pueden afectar la solución óptima de un estudio más amplio.